회귀분석이란 반응변수와 설명변수 간의 함수관계를 규명하는 통계적인 분석방법으로 회귀모형을 적합하고, 적합된 모형을 통해서 설명변수가 반응 변수에 미치는 영향을 살피며, 반응변수의 값을 추정하기 위한 분석방법이다. 따라서 이 방법은 사회과학과 자연과학 분야뿐만 아니라, 모형화와 관련된 현상을 연구하는 다른 분야에서도 매우 중요한 역할을 하고 있다. 이 교재는 모형화의 적합이라는 관점에 많은 비중을 두었다. 최적모형을 적합하기 위해서는 모형의 가정, 모형의 적합, 모형의 진단이라는 과정을 끊임없이 반복해야 한다. 이러한 과정을 통해서 자연현상과 사회현상을 잘 설명할 수 있는 모형이 적합될 것이고, 이를 통해서 우리는 정확한 의사결정을 할 수 있게 된다.
이 교재는 제1장과 제2장에서 단순회귀모형과 중회귀모형을 다루었으므로, 이를 통해서 회귀분석의 기본개념과 모형적합 방법 등을 이해할 수 있기 바란다. 제3장에서는 변수선택 방법을, 제4장에서는 모형개발이라는 관점에서 다항회귀, 가변수 회귀모형을 다루었다. 제5장과 제6장은 회귀진단의 관점에서 자료의 진단과 모형의 진단을 다루었으며, 제7장과 제8장은 일반화 선형모형을 소개하였다.